01
Audyt drogi do Przemysłu 4.0
Diagnoza dojrzałości cyfrowej zakładu i mapa drogowa wdrożeń o najwyższym zwrocie.
Dowiedz się więcej
00 Industrial Decision Modeling
Droga do Przemysłu 4.0 bez kosztownych wdrożeń.
Projektujemy lekkie rozwiązania danych, automatyki i AI dla zakładów przemysłowych. Zaczynamy od danych i modelowania decyzji, nie od przebudowy infrastruktury — tak, by transformacja była mierzalna i bezpieczna.
Próg wejścia
Bez modernizacji infrastruktury
Integracja
ERP · MES · SCADA · PLC
Czas wdrożenia
Tygodnie, nie lata
Zgodność
NIS2 · IEC 62443
Doświadczenie zespołu w sektorach
MetalurgiaHutnictwoTworzywa sztuczne
SpożywczyEnergetykaMaszynowy
01 Wyzwanie
Większość firm przemysłowych nie rozpoczęła realnej transformacji cyfrowej
Bariery to wysokie koszty wdrożeń, złożoność klasycznych systemów Industry 4.0, brak kompetencji analitycznych i obawa przed długotrwałymi projektami o niepewnym ROI. Przesuwamy punkt ciężkości z infrastruktury na zdolność analityczną.
Podejście INDECMO
AI-first: dane → model → decyzja
Zamiast budować pełną architekturę systemową, modelujemy zależności między decyzjami operacyjnymi, zmiennymi procesowymi i ich skutkami. Uczenie maszynowe pozwala szybko identyfikować wzorce, symulować scenariusze i wskazywać rozwiązania optymalne.
- Niski próg wejścia finansowego i organizacyjnego
- Wdrożenie liczone w tygodniach
- Stopniowa, bezpieczna transformacja bez zakłóceń produkcji
- Optymalizacja wielowymiarowa: koszt, jakość, energia, emisje
02 Oferta
Pięć obszarów wsparcia dla zakładu
Każdą usługę można uruchomić niezależnie lub połączyć w spójny program transformacji.
02
Light SCADA
Lekka warstwa akwizycji i wizualizacji danych procesowych — bez przebudowy automatyki.
Dowiedz się więcej03
ERP i obsługa IT firm przemysłowych
Wdrożenia ERP/MES oraz kompleksowe utrzymanie infrastruktury IT/OT zakładu.
Dowiedz się więcej04
Cyberbezpieczeństwo OT/IT
Ochrona sieci przemysłowych, segmentacja OT i zgodność z NIS2 oraz IEC 62443.
Dowiedz się więcej05
Pomoc w grantach na B+R
Pozyskiwanie dofinansowania na badania, rozwój i innowacje procesowe.
Dowiedz się więcej
03 Liczby
Inżynieria poparta danymi
6–8
tygodni do pierwszych rekomendacji
100%
integracja z istniejącymi systemami
0
przestojów produkcji przy wdrożeniu
B+R
wsparcie w dofinansowaniu projektów
04 Proces
Od warsztatu do wdrożenia produkcyjnego
Przejrzysty, etapowy proces, w którym każdy krok kończy się namacalnym rezultatem.
FAZA 0
Przygotowanie prawne i biznesowe
Ustalenie ram współpracy, celów, zasad poufności. NDA, scope, harmonogram.
FAZA 1
Warsztaty z klientem
Poznanie procesu produkcyjnego, kluczowych decyzji operacyjnych i celów optymalizacyjnych.
FAZA 2
Gromadzenie i ocena danych
Identyfikacja, walidacja i uporządkowanie danych procesowych. Ocena jakości, uzupełnienie braków.
FAZA 3
Modelowanie procesów i decyzji
Budowa modeli zależności między decyzjami a skutkami. Uczenie maszynowe do identyfikacji wzorców.
FAZA 4
Raport i rekomendacje
Kluczowe dźwignie optymalizacyjne, kierunki wdrożeń, oszacowanie oszczędności i ROI.
FAZA 5
Wdrożenie narzędzi analitycznych
Uruchomienie systemów wspierających decyzje, integracja, szkolenie personelu, monitoring efektów.
05 Realizacje
Przykład zastosowania
Case study
Stabilizacja pieca w hutnictwie metali nieżelaznych
Wyzwanie
Kluczowy agregat pirometalurgiczny charakteryzował się niestabilnością parametrów procesowych, co powodowało zmienność jakości produktu, zwiększone zużycie energii oraz częstsze przestoje. Tradycyjne podejście oparte wyłącznie na wiedzy eksperckiej nie przynosiło zadowalających rezultatów.
Podejście
Zespół analityczny INDECMO, we współpracy z technologami zakładu, opracował model predykcyjny procesu na podstawie danych historycznych, identyfikując zależności między parametrami wsadu, warunkami operacyjnymi a stabilnością agregatu.
Analiza statystyczna oparta na danych przyniosła lepsze efekty niż wiedza ekspercka — model wskazał nieoczywiste korelacje, które umykały doświadczeniu operatorów.
Rezultaty
Wdrożenie rekomendacji modelu pozwoliło ustabilizować proces, zredukować zmienność parametrów jakościowych i zoptymalizować zużycie energii — potwierdzając skuteczność podejścia AI-first w środowisku o wysokiej złożoności procesowej.
06 Kontakt
Rozpocznij transformację bez ryzyka
Umów bezpłatną konsultację. Omówimy Twoje procesy produkcyjne i możliwości optymalizacji w podejściu AI-first.